Page 33 - ;

Basic HTML Version

Sci
en
ce
สไตล์
สนุ
31
วารสาร
กรมวิ
ทยาศาสตร์
บริ
การ
2. Image & sounds: ภาพถ่
าย, วิ
ดี
โอ, รู
ปจาก
google street view, ภาพถ่
ายทางการแพทย์
, ลายมื
อ,
ข้
อมู
ลเสี
ยงที่
ถู
กบั
นทึ
กไว้
เป็
นต้
3. Languages: text message, ข้
อความที่
ถู
tweet, เนื้
อหาต่
างๆในเว็
บไซต์
เป็
นต้
4. Records: ข้
อมู
ลทางการแพทย์
, ข้
อมู
ลผลส�
ำรวจ
ที่
มี
ขนาดใหญ่
, ข้
อมู
ลทางภาษี
เป็
นต้
5. Sensors: ข้
อมู
ลอุ
ณหภู
มิ
, accelerometer,
ข้
อมู
ลทางภู
มิ
ศาสตร์
เป็
นต้
Big data analytics
การวิ
เคราะห์
ข้
อมู
ล Big data อาศั
ยหลั
กการพื้
นฐาน
บางอย่
างเพื่
อพั
ฒนาเป็
นเทคนิ
คในการดึ
งข้
อมู
ลส�
ำคั
ญออก
จากชุ
ดฐานข้
อมู
ลขนาดใหญ่
ที่
เต็
มไปด้
วยข้
อมู
ลหลากหลาย
รู
ปแบบ เพื่
อน�
ำมาหา pattern ของข้
อมู
ลที่
มองไม่
เห็
นด้
วย
ตาเปล่
า หารู
ปแบบความสั
มพั
นธ์
ที่
ซ่
อนอยู
หาแนวโน้
การตลาด เทรนด์
ความชอบของลู
กค้
า และข้
อมู
ลอื่
นๆที่
เป็
นประโยชน์
ทางธุ
รกิ
จผลจากการวิ
เคราะห์
ข้
อมู
ล Big data
ท�
ำให้
มี
ข้
อมู
ลที่
เป็
นข้
อเท็
จจริ
งซึ่
งผ่
านการวิ
เคราะห์
อย่
างเป็
ระบบเพื่
อใช้
ประกอบการตั
ดสิ
นใจ โดยระดั
บของการ
วิ
เคราะห์
ก็
เป็
นได้
หลากหลาย แล้
วแต่
รู
ปแบบการน�
ำไปใช้
งาน
1. Descriptive analytics
เป็
นการวิ
เคราะห์
ในระดั
บที่
บอกว่
าเกิ
ดอะไรขึ้
จ�
ำนวนเท่
าไหร่
ถี่
แค่
ไหน เกิ
ดเหตุ
การณ์
ส�
ำคั
ญๆตอนไหน
ตรงไหนบ้
าง เป็
นต้
น โดยสามารถท�
ำในรู
ปแบบของ
- Standard report: “เกิ
ดอะไรขึ้
น”
- Ad hoc report: “จ�
ำนวนเท่
าไหร่
บ่
อยแค่
ไหน
ที่
ไหน”
- Query: “อะไรคื
อปั
ญหาที่
แท้
จริ
ง”
- Alerts: “ต้
องเกิ
ด action อะไร”
2. Predictive analytics
เป็
นการวิ
เคราะห์
ในลั
กษณะที่
ซั
บซ้
อนขึ้
นไปอี
ขั้
นหนึ่
งคื
อ เป็
นการประเมิ
นว่
าจะเกิ
ดอะไรขึ้
นต่
อไป มี
การ
ให้
ข้
อมู
ลตั
วชี้
วั
ดของผลลั
พธ์
ที่
อาจจะเกิ
ดขึ้
นถ้
าแนวโน้
มยั
เป็
นอย่
างนี
ต่
อไป โดยผลการวิ
เคราะห์
อาจออกมาในรู
แบบของ
- Statistical analysis: “ท�
ำไมถึ
งเกิ
ดเหตุ
การณ์
นี้
- Randomized testing: “จะเกิ
ดอะไรขึ้
นถ้
าเรา
ทดลองท�
ำวิ
ธี
การนี้
- Predictive modeling: “จะเกิ
ดอะไรขึ้
นต่
อไป”
- Optimization: “อะไรคื
อสถานการณ์
ที่
ดี
ที่
สุ
ดที่
จะเกิ
ดขึ้
น”
3. Prescriptive analytics
เป็
นการสั
งเคราะห์
ข้
อมู
ลเพื่
อวิ
เคราะห์
แนวโน้
มและ
เสนอทางเลื
อกในการตั
ดสิ
นใจที่
เหมาะสมกั
บการคาดการณ์
บนฐานของข้
อมู
เอกสารอ้
างอิ
เข้
าถึ
งจากhttps://blog.goodfactory.co/big-data
เข้
าถึ
งจาก http://www.brandquarterly.com/
big-analytics-automation-evolution-big-data